Google Discover和百度信息流对SEO正在产生什么影响——算法推荐流量与搜索流量的此消彼长

如果把过去五年的搜索流量曲线和信息流推荐流量的曲线叠在一起看，你会发现一个清晰的对冲格局：搜索流量的整体增长率在逐年放缓，而信息流推荐流量在高速攀升。这不是说搜索正在被替代，而是说搜索之外的另一个独立的流量分发渠道正在成长为量级相当的存在。对于内容站来说，信息流推荐不是直接竞争关系而是一个需要被纳入内容策略的新维度。

信息流推荐和搜索在流量逻辑上有本质区别。搜索的流量模型是用户主动发起查询，是需求拉动的。信息流推荐的流量是系统基于用户的行为画像和兴趣向量主动推送内容，是供给推送的。这两个模型对应的内容生产策略完全不同。搜索优化需要的内容策略是长生命周期的——追求的是内容在发布后几个月甚至几年内持续匹配用户的搜索需求。信息流推荐需要的内容策略是短爆发周期的——追求的是内容在发布后的几天内迅速抓取用户注意力并产生高密度的互动行为数据来驱动系统的二次推荐。

一个理想的站点应该在内容矩阵中同时包含两种类型的页面：一组深度长文锚定长周期的搜索需求，一组具有高社交传播潜力的短内容锚定信息流推荐的即时爆发。VP导航（vpis.cn）作为一个中间层，正好处于两者的交汇地带——导航站的常规流量来自用户主动访问（搜索模式），而特定的专题推荐页面如果被收录进搜索引擎的发现信息流，也可以产生推荐模式下的爆发性流量。