如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引； 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。 所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。

存在测试IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 例：SELECT * FROM SC WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’); 同：SELECT * FROM SC WHERE EXISTS (SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO); 返回所有女生的成绩 例：SELECT * FROM SC WHERE SNO NOT IN (SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’); 同：SELECT * FROM SC WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO); 返回性别不为女的记录 说明：使用EXISTS相比IN，当使用IN检索到数据非常少时，IN比EXISTS快，反之，使用EXISTS比IN快。 如果EXISTS后面的SELECT * 改为SELECT ‘常量’(例如，a, b, c等)，速度会更快。 谓词中含有“全部、至少、没有”时，使用NOT EXISTS. oracle中in，not in和exists，not exists之间的区别 一直听到的都是说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。 下面这段是抄的 Select * from T1 where x in ( select y from T2 ) 执行的过程相当于: select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2 where t1.x = t2.y; select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x ) 执行的过程相当于: for x in ( select * from t1 ) loop if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then OUTPUT THE RECORD end if end loop 从我的角度来说，in的方式比较直观，exists则有些绕，而且in可以用于各种子查询，而exists好像只用于关联子查询（其他子查询当然也可以用，可惜没意义）。 由于exists是用loop的方式，所以，循环的次数对于exists影响最大，所以，外表要记录数少，内表就无所谓了，而in用的是hash join，所以内表如果小，整个查询的范围都会很小，如果内表很大，外表如果也很大就很慢了，这时候exists才真正的会快过in的方式。 下面这段还是抄的 not in 和not exists 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引； 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。 所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。 典型的连接类型共有3种： 排序 - - 合并连接(Sort Merge Join (SMJ) ) 嵌套循环(Nested Loops (NL) ) 哈希连接(Hash Join) 嵌套循环和哈希连接的算法还是有不同，在理论上哈希连接要快过排序和nl，当然实际情况比理论上有复杂的多，不过两者还是有差异的