X4、X5是基本变量，需要要构建一个人工变量X7,最后用二阶段法或大M法

退化的基可行解一个线形问题。求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。 满足某线性规划所有的约束条件（指全部前约束条件和后约束条件）的任意一组决策变量的取值，都称为该线性规划的一个可行解，所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域（类似函数的定义域），记为K。 退化的基可行解就是有减少趋势的基准下的可行解。 线形规划是一种应用广泛的解优化问题的模型，一般使用单纯形法求解。单纯形法的理论和计算方法都比较繁琐，我们在这里只介绍其基本概念。