通俗来讲就是存储和管理数据的仓库。 单从概念来说，只要能储存数据的都能算数据库，Excel当然也能做数据库。但是，我们常说的「数据库」，比如SQL Server、MySQL之类的，实际上说的是数据库管理系统，数据库应用程序可以存储数据之间的关系，其中电子表格工作表是独立实体。数据库应用程序可以更容易地在许多用户之间共享。 广义上，任何能够满足对数据进行“增删改查”功能的程序，都叫数据库。这世界上就有很多数据库不是关系型数据库，搜索引擎文档的存储、多媒体和地理信息的数据库，往往都不是使用关系型数据库。另外，最近正逐渐流行的图数据库，也是另一个门类。 扩展资料： 常见的数据库MySQL与SQL Server。 MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB的注册商标。 MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。 SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 参考资料来源：百度百科-数据库

数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。 以员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。 这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况： Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max 1 Adams 2 1 30000 45000 2 Johnson 1 2 45000 60000 3 Smyth 3 3 60000 75000 4 Tully 1 5 Wolff 2 SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。 第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可能是一个数组）。(1NF) 第二范式：满足 1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF) 第三范式：满足 2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF) 现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。 从数据库中获取数据 假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表： Name Min Max Tully $30,000.00 $45,000.00 Johnson $30,000.00 $45,000.00 Wolff $45,000.00 $60,000.00 Adams $45,000.00 $60,000.00 Smyth $60,000.00 $75,000.00 我们发现，获得这些表的查询形式如下所示 SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min, SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey ORDER BY SalaryRanges.Min; 这种语言称为结构化查询语言，即 SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。 数据库的种类 PC 上的数据库，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。 数据库服务器：IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。