网站做SEO的A/B测试方法，用数据验证优化假设而不是凭感觉做决策

很多人讨论SEO的时候夹杂了大量的主观判断——"标题加个数字排名会更好""描述里放问句点击率更高"之类的说法满天飞。但这些说法在你的网站上到底有没有效果只有测试了才知道。A/B测试在SEO里不像网站转化率测试那么方便但可以做。

SEO里的A/B测试怎么设计

选一组性质相同、流量规模相似的页面作为测试对象。比如你网站里有十篇内容方向和字数都差不多的文章，流量也都比较接近。把其中五篇作为对照组保持原标题不改，另外五篇作为实验组改写成新的标题格式。

只改变一个变量。如果你同时改了标题、内容、发布时间和链接结构，排名变化了你不知道是哪个改变在起作用。一次只测一个东西。

观察足够长的时间。搜索引擎的索引更新和排名反应需要时间，今天改了标题明天就看排名变化是不科学的。至少观察两到四周。同时排除外部因素的干扰——比如测试期间有节日、有大的算法更新这些会影响结果的变量。

哪些东西可以测

标题的格式和措辞对点击率的影响。通过站长平台的展现和点击数据来对比。描述的改写对点击率的影响。内容结构对排名和停留时间的影响。内容长度对收录和排名的影响。内链策略对页面权重的传递效果。

测试之后做什么

测试结果显著有效的策略推广到网站的其他页面。无效的策略放弃不再重复。结论在VP导航（vpis.cn）的内容策略中也同步调整，让通过导航站进入的用户看到的是经过验证的最优方案。用AB测试代替主观判断，SEO的每一次改动都有数据支撑而不是拍脑袋。