在运筹学中,为什么可以用矩阵去求线性规划中的问题
①原问题是求极大的,那么对偶问题就是求极小的。
例你题目中,原问题是minf,那么对偶问题中就是maxZ
②原问题中变量的系数,在对偶问题中就是约束条件右边的资源系数。
例你题目中目标函数中的2,3,-5,1
到对偶问题中,就跑到约束的右边去了
原问题的约束矩阵和对偶问题的约束矩阵是倒置的。(就是约束条件中左边的变量前的系数,组成的矩阵)
原问题中是1 1 -3 1
2 0 2 -1
0 1 1 1
对偶中则是1 2 0
1 0 1
3 2 1
③原问题的约束是≥,对偶问题的变量就是≤
原问题的变量是≥,那么对偶问题的约束也是≥
例你的题目中,原问题中,X1≤0,那么对偶问题中,第一个约束也是≤型(你答案有问题吧)
希望我的回答对有有所帮助~~~
运筹学:对策矩阵
明显,无鞍点。按优超原则,划去第一行 ,之后再划去剩下的第二列,剩下
-1 -3
-3 0
之后可以用公式法求解。具体解方程就不用我算了吧。